由于配電系統設備的數字化與智能化，大數據應用于傳統電力行業(yè)正在發(fā)生深刻變化。以智能電網(wǎng)大數據為基礎為用戶(hù)提供優(yōu)化調度、需求響應等服務(wù)。在此背景下，論述了大數據在現代智能配電網(wǎng)領(lǐng)域的概念特征，闡述了幾種典型的智能配電網(wǎng)大數據場(chǎng)景分析，根據智能電網(wǎng)大數據的技術(shù)和特點(diǎn)說(shuō)明了數據分析方法。最后，展望了大數據技術(shù)在智能配電網(wǎng)應用帶來(lái)的新的機遇與挑戰。

隨著(zhù)現代計算機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數據應用在電網(wǎng)運行智能化、信息化趨勢中得到了越來(lái)越多的關(guān)注，也逐步成為電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要技術(shù)創(chuàng )新領(lǐng)域。大數據具有 4 個(gè)特點(diǎn)，即高速度（Velocity）、大容量（volume）、價(jià)值密度（Value）和多樣性（Variety）。大數據系統是實(shí)時(shí)處理，數據的處理方式是從結構性數據轉向了非結構性數據。一般方式中，關(guān)系式數據庫的數據結構對大數據系統進(jìn)行處理顯得很困難。

電力系統的規模越來(lái)越大，大數據的應用環(huán)境也越來(lái)越多。需要針對大數據在配電網(wǎng)中的應用做進(jìn)一步的探究，由此為大數據技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應用提供保障。

1、智能配電網(wǎng)大數據特征來(lái)源分析

智能電網(wǎng)的運行取得了豐富的數據源，采用大數據系統有廣泛的應用。目前，大多數地市擁有各種各樣基于計算機數據庫的管理系統，數據源來(lái)自電網(wǎng)系統的輸電調度自動(dòng)化系統、變電配電自動(dòng)化系統、電能質(zhì)量監測系統、電網(wǎng)環(huán)境系統、負荷控制系統、配變負荷的監測系統、地理信息GIS系統、用電信息的采集系統，還有企業(yè)資源 ERP 系統、營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)管理系統，客服系統 95598，以及來(lái)自經(jīng)濟社會(huì )類(lèi)的數據等 。

2、智能配電網(wǎng)大數據場(chǎng)景分析

基于有源配電網(wǎng)規劃的負荷預測。未了實(shí)現對電力負荷的時(shí)間分布和空間分布預測，為規劃設計、電網(wǎng)運行調度提供依據，提升決策的準確性和有效性，將體量更大、類(lèi)型更多的電力大數據作為分析樣本。

配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估與預警?；诖髷祿夹g(shù)的配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估與預警主要包括以下 4 個(gè)方面。

（1）對配電網(wǎng)的供電能力進(jìn)行評價(jià)，如容載比、線(xiàn)路間負荷轉移能力等。當供電能力不能滿(mǎn)足負荷需求時(shí)，根據負荷重要程度、產(chǎn)生的經(jīng)濟社會(huì )效益以及歷史電壓負荷情況，進(jìn)行甩負荷。

（2）對配電網(wǎng)可靠性和供電質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，如負荷點(diǎn)故障率、系統平均停電頻率、系統平均停電時(shí)間、電壓合格率、電壓波動(dòng)與閃變、三相不平衡度等參數。

（3）對配電網(wǎng)進(jìn)行安全性評價(jià)，如電力系統的節點(diǎn)電壓水平、主變和線(xiàn)路負載率等。

（4）對配電網(wǎng)經(jīng)濟性進(jìn)行評價(jià)，如線(xiàn)損率和設備利用效率等。

基于有源配電網(wǎng)的電能質(zhì)量監測與評估?；诖髷祿挠性磁潆娋W(wǎng)電能質(zhì)量監測和評估包括以下 2 個(gè)方面。

（1）有源配電網(wǎng)電能質(zhì)量分析與監測。面對出現的電能質(zhì)量問(wèn)題，近年來(lái)產(chǎn)生了許多綜合分析法。但是，基于傳統電能質(zhì)量分析方法的電能質(zhì)量監測裝置面臨性能差、精度低、智能化程度低等問(wèn)題，需研究高性能的電能質(zhì)量分析方法，開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)在線(xiàn)的電能質(zhì)量監測系統。

（2）有源配電網(wǎng)電能質(zhì)量評估。加入大規模的結構化、非結構化的數據，為電能運行的質(zhì)量進(jìn)行評估；加入有源配電網(wǎng)電能的質(zhì)量評估指標，通過(guò)挖掘電能質(zhì)量監測系統的采集數據，揭示以前由于分析成本太高而忽略的信息，為電力企業(yè)和電網(wǎng)用戶(hù)提供了網(wǎng)架結構分析、無(wú)功源的配置方案合理性分析、敏感負荷安裝位置分析、監測點(diǎn)配置方案等高附加值服務(wù)，這些增值服務(wù)有利于加強電網(wǎng)安全、電網(wǎng)穩定，使得電網(wǎng)經(jīng)濟運行。

3、配電網(wǎng)大數據分析方法

（1）配電網(wǎng)大數據快速分析。分布式并行計算技術(shù)為供電企業(yè)和用戶(hù)提供大量的高附加值服務(wù)，為大規模復雜配電網(wǎng)分析計算提供強大的支撐。這有利于電網(wǎng)安全監測與控制，包括供電與電力調度決策支持、故障預警與處理、更準確的用電量預測等。還有電力企業(yè)精細化運營(yíng)管理、客戶(hù)用電行為分析與客戶(hù)細分，以及更加科學(xué)的需求管理等。

（2）配電網(wǎng)數據特征聚類(lèi)。聚類(lèi)可用于將數據分割成多個(gè)類(lèi)或子集，在聚類(lèi)分析中類(lèi)的數量是未知的。常見(jiàn)的聚類(lèi)方法有層次聚類(lèi)法、劃分聚類(lèi)法、網(wǎng)格聚類(lèi)法、智能聚類(lèi)法以及基于模型的聚類(lèi)法等。根據配電網(wǎng)大數據的特征和不同聚類(lèi)方法的適用范圍，通過(guò)研究基于配電網(wǎng)的時(shí)空特性，數據聚類(lèi)方法，提出相應的解決方案。

結語(yǔ)

電力信息化建設利用大數據技術(shù)，在企業(yè)數據共享的平臺下獲取電力企業(yè)生產(chǎn)數據、管理數據、地形地貌數據、水資源數據等有效數據，能夠提煉準確的、有價(jià)值的數據，能夠為管理效益、決策能力提升提供有效幫助。